近年来野火在全球范围内造成了严重破坏，一个特别显著的领域是储能系统，它越来越受到天气模式变化的威胁，并且为了满足具有新消费模式的不断增长的人口的需求，随着时间的推移会变得更加紧张。缺乏有效的检查能力和其他过时的资产管理技术意味着整个储能系统——从储能系统到客户——都会出现新的风险。即使是电力线本身也存在风险，因为干燥和多风条件的正确组合实际上可以引发火灾。本文将详细展开如何让储能电站工作并预防野火？

数据可以帮助预防灾难

目前，储能电站通常依靠人工或亲自检查线路，但鉴于数千英里的线路和配电变电站的活动规模庞大，进行彻底检查可能既乏味又具有挑战性。近年来，该行业已转向技术寻求帮助。

鉴于这种情况，将物联网 (IoT) 传感器、成像、光探测和测距 (LiDAR)、天气预报和其他技术集成到电网中，可帮助运营商识别干扰或异常情况、分析电网中的活动，甚至实时接收有关线路干扰的警报。这对于在潜在火花或火焰开始之前阻止火灾至关重要。随着时间的推移收集这些数据，有效利用这些信息可以通过在需要的时间和地点采取行动的能力来降低野火的风险 。

然而，这些传感器、机器人和其他监控工具会产生大量数据。虽然它可以更好地为未来的决策提供信息，但生成的数据的规模和质量可能难以管理并有效地从中收集见解。因此，运营商必须寻找方法将这些数据从孤岛中“解放”出来，以支持数据驱动的洞察力，从而降低风险并保护员工和消费者。

释放数据以降低风险并提高效率

如今可供储能电站和大多数组织使用的大量数据是前所未有的。数据的收集和存储从未如此便宜，但为了从数据中获得最大价值，并以更安全、更智能的方式运营，运营商必须能够在有影响的事件发生之前分析并从数据中收集洞察力。

虽然从数据中收集洞察力似乎很容易，但如果脱离背景，这可能是一项重大挑战。这就是运营商一直苦苦挣扎至今的原因，也是储能电站和其他重资产行业投资数据管理的原因。通过这些投资，储能电站正在努力使他们的组织数据更容易为利益相关者提供和访问。这允许在几毫秒内处理来自储能电站运营的所有数据，这意味着可以更快地做出决策，基于数据的强有力的推理，这在自然灾害中至关重要，例如野火，每一秒都很重要，失误可能导致火灾。

数据的解放和情境化以减轻自然灾害的风险只是储能电站的一个用例。例如，大型电网运营商可以使用数据来监控分布式变压器网络的状况。凭借数据驱动的洞察力，电网专家和员工可以主动识别风险（无需人工检查）并安排维护——降低发生轻微故障和重大故障的可能性。

数据技术已经存在

人类与大自然的持续斗争已经持续了数千年，但我们在减轻野火和其他自然灾害的影响和破坏方面不再完全无能为力。正确使用数据是我们最好的防御。

仅仅收集数据是不够的，电力公司必须主动融合他们的数据，让所有利益相关者都能轻松快速地获得这些数据。这项技术今天已经存在，并且已经被美国运营商和世界各地的其他公司实施。为了在能源转型和在气候变化对运营的影响中幸存下来，数据必须付诸实践。